Если в школе вы получили хорошее математическое образование, то с большей вероятностью поступите в сильный вуз, а потом найдёте интересную высокооплачиваемую работу. Выпускники лучших отечественных физико-математических школ сегодня возглавляют государственные ведомства и крупнейшие частные компании.
Если в школе вы получили хорошее математическое образование, то с большей вероятностью поступите в сильный вуз, а потом найдёте интересную высокооплачиваемую работу. Выпускники лучших отечественных физико-математических школ сегодня возглавляют государственные ведомства и крупнейшие частные компании.
Но как понять, какие школы лучшие? Чтобы родителям было легче сориентироваться, мы при поддержке ведущей казахстанской финтех-компании Kaspi.kz подготовили очередной рейтинг математических школ Казахстана.
Аналогичные рейтинги были опубликованы в 2017 и 2020 годах. Тогда мы использовали два основных критерия оценки: количество медалей и наград на международных олимпиадах; баллы ЕНТ - общие и непосредственно по математике.
Сейчас методика изменилась, потому что Министерство образования РК больше не предоставляет данные по ЕНТ и запретило рейтинги школ по итогам ЕНТ. В министерстве считают, что это поможет оградить учащихся от амбиций руководителей учебных заведений и защитить интересы школьников, независимо от уровня их успеваемости.
Новый рейтинг составлен исключительно по итогам международных онлайн- и офлайн-олимпиад, таких как Республиканская олимпиада, математическая олимпиада "Шелковый путь", Международная Жаутыковская олимпиада (IZHO), Азиатско-Тихоокеанская математическая олимпиада, Международная математическая олимпиада (IMO), Балканская математическая олимпиада (BMO), Олимпиада имени Леонарда Эйлера и прочие.
Какие школы участвуют в рейтинге? - Все школы РК, ученики которых получили медали или грамоты на международных олимпиадах в 2020-2021 годах.
Как считались баллы для школ? - За золотую медаль школе присваивалось 10 баллов, за серебряную - 7 баллов, за бронзовую - 5 баллов, за грамоту - 1 балл. Таким образом формировалась итоговая сумма баллов для каждой школы.
Как распределялись места, если итоговый балл нескольких школ совпадал? - Более высокое место в рейтинге получала школа, имеющая награду более высокого достоинства. При совпадении и этого показателя школы-участницы делили места в равной степени.
В конечный рейтинг школ-медалисток вошло 48 учебных заведений из 15 городов и 2 сел РК. Среди этих школ оказались обе Республиканские физико-математические школы (школа, расположенная в Алматы, заняла первое место, а та, что в Нур-Султане, - пятое место в рейтинге), сразу 14 лицеев "Білім-Инновация" (включая лицей в Нур-Султане, занявший второе место в рейтинге), 10 Назарбаев Интеллектуальных школ (в том числе НИШ физико-математического направления города Алматы, которая замкнула тройку лидеров). Помимо РФМШ, БИЛ и НИШ, в пятерку лучших вошла международная школа Haileybury, расположенная в Алматы.
В целом по рейтингу десять лучших матшкол-олимпиадниц страны работают в Алматы, по семь учебных заведений - в Нур-Султане и Павлодаре.
Среди региональных школ отличились специализированный лицей "Арыстан", расположенный в селе Бескайнар Алматинской области (33-е место) и школа № 5 им. Жамбыла Каппарова, работающая в селе Атбулак Туркестанской области (36-е место в рейтинге, наряду с еще тремя учебными заведениями).
Уже 8 лет Kaspi.kz проводит свой собственный образовательный проект - Kaspi Lab. Участники проекта изучают Data Science на конкретных примерах из повседневной практики Kaspi.kz. Чтобы попасть в проект, нужно пройти строгий отбор – выполнить тестовые задания, пройти собеседование.
Конкурс на одно учебное место в Kaspi Lab составляет в среднем 60 человек. За всё время существования проекта было подано 35 000 заявок на участие. В результате отбора были приняты и прошли обучение 570 человек.
По итогам каждой Kaspi Lab самые сильные студенты получают приглашение на работу в Kaspi. Остальные выпускники лаборатории востребованы другими ведущими компаниями страны.
В 2022 году обучение в Kaspi Lab прошли 60 человек. В программе обучения:
- Анализ и визуализация данных;
- Прогнозирование и статистика;
- Программирование на Python, SAS Base;
- SQL, Hadoop, Kafka;
- Machine Learning (NLP, CV).
Для решения задач Data Science не обязательно иметь математическое образование. Но математика помогает развить логическое, структурное мышление, поэтому матшкола за плечами всегда идет в плюс студентам. А главный плюс – это желание учиться, делать лучше и интереснее свою жизнь и жизнь своей страны.